Data Lake cho SME — Gom dữ liệu về một nơi,
sẵn sàng phân tích và AI
Xây dựng hồ dữ liệu nội bộ để tập trung dữ liệu từ ERP, CRM, website, shop, file, log, database và các hệ thống vận hành. Doanh nghiệp sở hữu toàn bộ dữ liệu thô, dữ liệu đã làm sạch, metadata, quyền truy cập và pipeline xử lý trên hạ tầng của chính mình.
✓ Không phí theo GB ingest · ✓ Dữ liệu lưu nội bộ · ✓ Sẵn sàng BI/AI
Nguồn dữ liệu thường tích hợp
On-premise & Air-gapped — dữ liệu chiến lược nằm trong tay doanh nghiệp
Toàn bộ Data Lake được xây dựng hoàn toàn trên hạ tầng của công ty (On-premise) và có thể vận hành với hệ thống lưu trữ độc lập (Air-gapped). Đây là mô hình tối ưu để bảo vệ dữ liệu kinh doanh, dữ liệu khách hàng, dữ liệu vận hành và loại bỏ sự phụ thuộc vào các nền tảng Cloud bên thứ ba.
Dữ liệu SME đang phân tán ở quá nhiều nơi
Khi dữ liệu nằm rải rác trong Excel, ERP, phần mềm bán hàng, website, file server và database, doanh nghiệp không thể có báo cáo tin cậy hay nền tảng AI an toàn.
Dữ liệu rời rạc, báo cáo thủ công
Mỗi phòng ban lưu dữ liệu một kiểu. Kế toán, sales, kho, marketing và vận hành phải xuất Excel rồi ghép thủ công, dễ sai lệch và mất nhiều giờ mỗi tuần.
Dữ liệu nhạy cảm khó kiểm soát
File khách hàng, đơn hàng, hợp đồng và báo cáo tài chính được chia sẻ qua nhiều kênh. Không có phân quyền tập trung, audit log hay chính sách lưu trữ rõ ràng.
Muốn dùng AI nhưng chưa có nền dữ liệu
AI cần dữ liệu sạch, có ngữ cảnh và có quyền truy cập rõ ràng. Nếu dữ liệu chưa được gom, chuẩn hóa và catalog, dự án AI dễ thất bại hoặc tạo rủi ro rò rỉ thông tin.
Nền tảng dữ liệu tập trung từ thu thập đến phân tích
Data Lake giúp lưu dữ liệu thô, chuẩn hóa dữ liệu quan trọng, quản lý metadata, phân quyền và cung cấp dữ liệu cho BI, dashboard, machine learning hoặc AI nội bộ.
Thu thập dữ liệu đa nguồn
IngestionKết nối dữ liệu từ database, file, API, ứng dụng nội bộ, website, shop, log và báo cáo Excel.
- Batch import theo lịch
- Đồng bộ từ database và file server
- Nạp dữ liệu CSV, Excel, JSON, Parquet
- API ingestion cho hệ thống nội bộ
- Theo dõi lỗi pipeline và retry
Lưu trữ dữ liệu thô & chuẩn hóa
StorageLưu dữ liệu theo vùng raw, cleaned, curated để vừa giữ nguyên nguồn gốc vừa có dữ liệu sẵn sàng dùng cho phân tích.
- Raw zone giữ dữ liệu gốc
- Cleaned zone làm sạch dữ liệu
- Curated zone phục vụ BI/AI
- Partition theo ngày, nguồn, phòng ban
- Retention theo chính sách doanh nghiệp
Data catalog & metadata
GovernanceQuản lý ý nghĩa dữ liệu, nguồn gốc, owner, mức độ nhạy cảm và trạng thái sử dụng của từng dataset.
- Dataset catalog theo phòng ban
- Data owner và mô tả nghiệp vụ
- Tag dữ liệu nhạy cảm
- Lineage cơ bản từ nguồn đến báo cáo
- Tìm kiếm dataset theo keyword
Phân quyền & audit dữ liệu
SecurityKiểm soát ai được xem, tải, truy vấn hoặc xử lý dữ liệu theo vai trò, nhóm và mức độ nhạy cảm.
- Phân quyền theo dataset và folder
- Tách quyền đọc, ghi, quản trị
- Audit log truy cập dữ liệu
- Mã hóa khi truyền tải và lưu trữ
- Chính sách dữ liệu nhạy cảm
Phân tích, BI & dashboard
AnalyticsCung cấp dữ liệu sạch cho báo cáo quản trị, dashboard vận hành, phân tích bán hàng, tồn kho, tài chính và marketing.
- Query SQL trên dữ liệu đã chuẩn hóa
- Dataset phục vụ dashboard
- KPI theo phòng ban
- Báo cáo định kỳ tự động
- Xuất dữ liệu theo quyền
Sẵn sàng cho AI nội bộ
AI-readyTạo nền dữ liệu an toàn để triển khai tìm kiếm nội bộ, chatbot doanh nghiệp, phân tích dự báo hoặc trợ lý AI riêng.
- Chuẩn hóa dữ liệu cho AI/RAG
- Dataset theo quyền truy cập
- Làm sạch dữ liệu trùng lặp
- Kiểm soát dữ liệu nhạy cảm trước khi dùng AI
- Vận hành AI trên hạ tầng nội bộ khi cần
40+ năng lực Data Lake cho doanh nghiệp
Từ nạp dữ liệu đến catalog, phân quyền, pipeline, dashboard và AI-ready dataset.
dotBit Data Lake vs nền tảng Cloud trả phí
Doanh nghiệp có thể xây dựng hồ dữ liệu nội bộ thay vì gửi dữ liệu chiến lược lên Cloud và trả phí theo storage, compute, query hoặc data transfer.
| Tiêu chí | dotBit Data Lake | Cloud Data Lake | Data Warehouse SaaS | Excel/BI rời rạc |
|---|---|---|---|---|
| Vị trí lưu trữ dữ liệu | On-premise / Air-gapped | Cloud bên thứ ba | Cloud bên thứ ba | Phân tán |
| Phí theo GB storage/ingest | Không phụ thuộc vendor | Có | Có | Ẩn trong công vận hành |
| Lưu dữ liệu thô | Thường đã transform | ✕ | ||
| Catalog & governance | Theo nghiệp vụ | Theo gói | Theo gói | ✕ |
| Phân quyền dữ liệu nội bộ | Phụ thuộc IAM cloud | Phụ thuộc vendor | Khó kiểm soát | |
| Sẵn sàng BI/AI | Thủ công | |||
| Chi phí dài hạn | Tối ưu Chủ quyền dữ liệu | Tăng theo dữ liệu | Tăng theo query/user | Tốn công thủ công |
Xây nền dữ liệu riêng —
không thuê lại dữ liệu của chính mình
dotBit triển khai Data Lake như năng lực dữ liệu nội bộ: dữ liệu ở lại trong công ty, pipeline theo nghiệp vụ, phân quyền rõ ràng và sẵn sàng phục vụ BI/AI.
Không phụ thuộc Cloud data platform
Doanh nghiệp tự chủ storage, compute, quyền truy cập và retention thay vì phụ thuộc bảng giá của vendor.
Dữ liệu nhạy cảm không rời khỏi công ty
Thông tin khách hàng, đơn hàng, tài chính, vận hành và file nội bộ được lưu trong hạ tầng doanh nghiệp.
BI và AI dùng chung một nguồn dữ liệu tin cậy
Dataset được làm sạch, phân quyền và catalog giúp giảm sai lệch báo cáo giữa các phòng ban.
Mở rộng theo tốc độ tăng trưởng dữ liệu
Bắt đầu nhỏ từ vài nguồn dữ liệu quan trọng, sau đó mở rộng sang log, file, ứng dụng và dữ liệu AI.
Từ dữ liệu rời rạc đến Data Lake trong 4 bước
dotBit triển khai theo hướng thực dụng: chọn nguồn dữ liệu có giá trị nhất trước, chuẩn hóa pipeline, rồi mở rộng dần.
Khảo sát
Kiểm kê nguồn dữ liệu, chủ sở hữu, định dạng, tần suất cập nhật và nhu cầu báo cáo/AI.
Thiết kế
Thiết kế kiến trúc storage, zone dữ liệu, pipeline, phân quyền, catalog và retention.
Triển khai
Xây ingestion, lưu trữ, làm sạch dữ liệu, dashboard mẫu và kiểm thử quyền truy cập.
Bàn giao
Bàn giao tài liệu, hướng dẫn vận hành, quy trình thêm nguồn dữ liệu và lịch rà soát định kỳ.
Chi phí rõ ràng theo phạm vi dữ liệu
Bắt đầu từ một vài nguồn dữ liệu quan trọng, sau đó mở rộng sang toàn bộ hệ thống doanh nghiệp.
Phù hợp doanh nghiệp bắt đầu gom dữ liệu từ 2-3 nguồn chính để làm báo cáo tập trung.
- Thiết kế Data Lake cơ bản
- 2-3 nguồn dữ liệu ban đầu
- Raw/Cleaned/Curated zones
- Phân quyền cơ bản
- — Chưa gồm AI pipeline
Phù hợp SME cần dữ liệu tập trung, catalog, pipeline định kỳ và dashboard quản trị.
- 5-8 nguồn dữ liệu
- Data catalog và metadata
- Pipeline tự động theo lịch
- Dataset phục vụ BI
- Audit log và backup
Cho doanh nghiệp cần nền dữ liệu lớn, phân quyền chi tiết, nhiều pipeline và dữ liệu sẵn sàng cho AI nội bộ.
- Multi-source Data Lake
- Data quality và lineage
- AI/RAG-ready datasets
- Air-gapped deployment
- Managed data operations
Không phí theo GB ingest hoặc query. Chi phí server, storage, pipeline và hỗ trợ vận hành được tách bạch theo nhu cầu thực tế.
Sẵn sàng biến dữ liệu rời rạc
thành tài sản chiến lược?
Đặt lịch tư vấn miễn phí để dotBit khảo sát nguồn dữ liệu, đề xuất kiến trúc Data Lake On-premise và lộ trình triển khai phù hợp.
Phản hồi trong 24h · Khảo sát miễn phí · Tư vấn kiến trúc dữ liệu